Không giống như những đơn vị nghiên cứu AI lớn khác trên toàn thế giới, DeepSeek vận hành data center do chính họ xây dựng, rồi ứng dụng mô hình hoạt động được tối ưu hoá để cả startup vận hành nhanh và hiệu quả hơn. Chính yếu tố này đã giúp DeepSeek có được những thành công bước đầu. Giữa thời điểm thị trường AI đang càng lúc càng cạnh tranh, thì thứ cần được áp dụng nhất đối với các startup cũng như tập đoàn công nghệ là khả năng thích nghi rất nhanh.
Còn giờ là về khía cạnh thuần kỹ thuật. Trong báo cáo của SemiAnalysis, các nhà nghiên cứu cho biết, sức mạnh lý luận logic của R1 ngang ngửa với o1 của OpenAI. Tuy nhiên điều này không đồng nghĩa với việc DeepSeek đang dẫn đầu ngành trên mọi thước đo hiện tại.
Đồng ý một điều rằng chiến lược giá vận hành API mô hình ngôn ngữ của DeepSeek đang rất cạnh tranh và đã khiến nhiều đơn vị tìm tới họ, nhưng vẫn còn một đối thủ nữa nếu xét về chi phí, đó chính là Google Gemini Flash 2.0. Vận hành API mô hình ngôn ngữ này thậm chí còn rẻ hơn cả V3 và R1 của DeepSeek.
Điều này đẩy DeepSeek vào vị thế ngã ba đường. Họ sẽ phải tìm ra cách để cân bằng cả sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lẫn chi phí vận hành những mô hình ấy để tiếp tục trở thành một cái tên có khả năng cạnh tranh trên thị trường AI.
Ở một khía cạnh kỹ thuật khác, công nghệ MLA, viết tắt của Multi-Head Latent Attention là một sáng tạo đột phá được nhắc tới trong báo cáo của SemiAnalysis. Cách tiếp cận để giải quyết vấn đề nhận diện ngữ cảnh và từ khoá của mỗi prompt từ người dùng, được các kỹ sư của DeepSeek phát triển và ứng dụng tạo ra kết quả tuyệt vời tới mức giảm được chi phí vận hành nội suy tới 93.3%. Để làm được điều này, tần suất vận hành lưu trữ bộ nhớ đệm những giá trị và chuỗi quan trọng (key value caching) được giảm thiểu tới mức tối đa.
Đó chính là yếu tố quan trọng nhất khiến chi phí vận hành API R3 của DeepSeek lại rẻ tới mức ấy.
Các chuyên gia cho rằng, những sáng kiến mới trong việc vận hành mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo do các kỹ sư DeepSeek nghĩ ra và ứng dụng rồi sẽ nhanh chóng được các lab ở phương Tây nói chung và Mỹ nói riêng ứng dụng, để họ có được khả năng cạnh tranh trong tương lai.
Nhưng ở khía cạnh ngược lại, DeepSeek vẫn sẽ liên tục phải tự cải tổ và đổi mới chính bản thân bộ máy vận hành, liên tục tạo ra những sáng kiến mới để cạnh tranh trên thị trường. Đầu tiên là tình hình thị trường AI tạo sinh toàn cầu. Báo cáo của SemiAnalysis dự đoán rằng, đến cuối năm 2025, chi phí vận hành AI sẽ giảm gấp 5 lần, một phần tác động đến từ chính DeepSeek với công nghệ mà họ đã nghĩ ra, ép những startup nhỏ tới tập đoàn khổng lồ với bộ máy cồng kềnh phải tìm ra được cách để vận hành các dịch vụ AI với chi phí rẻ hơn.
Loading...
