Thách Thức Trong Việc Nhận Diện Gương Mặt Trẻ Em
Nhận diện gương mặt hoạt động bằng cách chụp lại hình ảnh gương mặt của đối tượng và so sánh với phiên bản gốc để đánh giá mức độ giống nhau. Với người lớn, thuật toán này thường hoạt động hiệu quả vì cấu trúc xương mặt đã phát triển ổn định. Tuy nhiên, đối với trẻ em, cấu trúc xương mặt liên tục thay đổi theo thời gian, gây khó khăn trong việc xác định sự khác biệt, từ đó giảm độ chính xác của hệ thống nhận diện.
Một giải pháp đề xuất là thu thập cơ sở dữ liệu về sự phát triển của trẻ em theo thời gian và dùng nó để huấn luyện các mô hình AI, từ đó cải thiện khả năng nhận diện gương mặt. Thí nghiệm đã được thực hiện với 231 học sinh tiểu học và cấp 2 tại các trường quanh Đại học Clarkson, New York. Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu sinh trắc học của các em, bao gồm hình ảnh gương mặt được chụp mỗi 6 tháng. Sau đó, dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện một mô hình mở, cho kết quả nhận diện chính xác sau 3 – 4 năm từ lần thu thập dữ liệu đầu tiên. Mặc dù thí nghiệm này vẫn còn nhiều dấu hỏi về khả năng áp dụng rộng rãi hoặc trên các nhóm dân tộc khác nhau, nhưng nó đã mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng.
Nguồn Dữ Liệu Sinh Trắc Học
Câu hỏi đặt ra là nguồn dữ liệu để huấn luyện mô hình sẽ đến từ đâu? Các cơ quan chức năng của Mỹ có ý định sử dụng dữ liệu sinh trắc học của trẻ em nhập cư tại biên giới và theo dõi quá trình phát triển của các em. Năm 2022, có khoảng 340.000 trẻ em đến biên giới Mỹ – Mexico, trong đó có 150.000 trẻ không có người lớn đi cùng. Chỉ cần thu thập được một phần nhỏ dữ liệu này đã có thể giúp cải thiện đáng kể thuật toán.
Những Ý Kiến Trái Chiều
Khi thông tin này được MIT Technology Review đăng tải, các cơ quan như Hải Quan (CBP), Cơ Quan An Ninh Giao Thông, và Cơ Quan Thực Thi Di Trú và Hải Quan Hoa Kỳ đều từ chối bình luận. DHS cũng khẳng định rằng họ không thu thập dữ liệu gương mặt của trẻ dưới 14 tuổi và hiện không có kế hoạch thực hiện điều này. Tuy nhiên, một nguồn tin giấu tên từ cựu nhân viên CBP tiết lộ rằng việc thu thập dữ liệu sinh trắc học, bao gồm cả trẻ em, đã diễn ra từ lâu.
Điều này dấy lên lo ngại về quyền riêng tư, sự minh bạch khi công nghệ và AI được sử dụng như công cụ kiểm soát và theo dõi người dân. Ngoài ra, dư luận cũng đặt câu hỏi liệu có công bằng không khi những người nhập cư tại biên giới phải đối mặt với lựa chọn khó khăn mà họ không thể từ chối: hoặc đồng ý cung cấp dữ liệu, hoặc phải quay về. Điều này dẫn đến quan ngại rằng các công dân hạng hai từ các nước kém phát triển đang bị biến thành công cụ để phát triển công nghệ, tương tự như cách DHS đã hỗ trợ Bộ Quốc Phòng Mỹ cải thiện thuật toán sinh trắc học thông qua dữ liệu thu thập từ các chiến tranh ở Iraq và Afghanistan.
Nguồn: MIT Technology Review
Loading...
